Alternance - Ingénieur·e Data Analyst & Amélioration Continue H/F - 64

"Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Helicopter Engines est le leader mondial de la motorisation pour hélicoptères, avec plus de 75 000 moteurs produits depuis sa création. La société offre la plus large gamme de turbomoteurs et compte 2 500 clients répartis dans 155 pays."

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.Prêt-e à propulser votre carrière ?
Toutes les 9 secondes, un hélicoptère motorisé par nos équipes décolle dans le monde.
Et si le prochain décollage était le vôtre ?
Nous recherchons un-e alternant-e Data-Analyst & Amélioration Continue au sein du Centre d'Excellence de Réparation des Pièces à Tarnos (40), à partir de septembre 2026.

Accompagné-e par votre tuteur-trice, vous serez amené-e à :
- Concevoir, développer et piloter des outils d'aide à la décision (tableaux de bord dynamiques, indicateurs clés de performance, rapports interactifs)
- Porter des démarches d'amélioration continue en analysant en profondeur les processus existants, en identifiant des leviers d'optimisation et en participant activement à des projets d'excellence industrielle autour de la gestion de production et de la supply chain. Proposer et déployer des solutions innovantes pour renforcer la cohésion, la performance et la productivité des équipes.
- Exploiter, croiser et valoriser les données pluridisciplinaires (issues notamment de SQL et SAP HANA) afin de réaliser des analyses approfondies, détecter les tendances, anticiper les anomalies et dégager de nouveaux axes de progrès.
- Développer des modèles d'analyse avancée et des algorithmes de data science pour identifier et quantifier de nouvelles opportunités d'optimisation, mesurer la performance opérationnelle et alimenter en continu la démarche d'amélioration.
- Collaborer de façon transversale avec les équipes métiers et SI pour recueillir les besoins, structurer et fiabiliser la donnée, et piloter la réalisation de projets digitaux.