Stage - Data Analyst Supply Chain H/F - 64

"Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Helicopter Engines est le leader mondial de la motorisation pour hélicoptères, avec plus de 75 000 moteurs produits depuis sa création. La société offre la plus large gamme de turbomoteurs et compte 2 500 clients répartis dans 155 pays."

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.Safran Helicopter Engines est constamment à la recherche de nouveaux talents pour relever les défis de demain. Que vous soyez passionné-e par la technique, l'innovation, l'environnement ou la gestion de projets, rejoignez-nous pour développer vos compétences et façonner avec nous l'avenir de l'aéronautique.

Au sein de la Direction Support et Services, à Tarnos, nous proposons un stage en Supply Chain, au sein du Centre d'Excellence de Réparation des Pièces et Composants (CERPC).

Vous serez accompagné-e par un-e tuteur-rice dédié-e tout au long de votre parcours et participerez activement à des projets à forte valeur ajoutée pour Safran et ses clients.

Vos missions seront :

1. Développer et optimiser des outils d'aide à la décision (dashboards, indicateurs, rapports interactifs) pour l'atelier, en support aux équipes opérationnelles.
2. Concevoir et développer un bot visant à faciliter la résolution des anomalies ou questions fréquentes sur notre organisation Supply-Chain (Part Number réparables, transformables etc.)
3. Exploiter, croiser et analyser des bases de données issues des différents domaines métiers via des requêtes (SQL, SAP HANA).
4. Construire des algorithmes d'analyse de données pour identifier des leviers d'optimisation et mesurer la performance opérationnelle.
5. Collaborer avec les équipes métier et IT pour comprendre les besoins, structurer la donnée et proposer des solutions adaptées, robustes et pérenne