Stage - Ingénieur·e Data Analyst H/F - 64

"Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Helicopter Engines est le leader mondial de la motorisation pour hélicoptères, avec plus de 75 000 moteurs produits depuis sa création. La société offre la plus large gamme de turbomoteurs et compte 2 500 clients répartis dans 155 pays."

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.Safran Helicopter Engines est constamment à la recherche de nouveaux talents pour relever les défis de demain. Que vous soyez passionné-e par la technique, l'innovation, l'environnement ou la gestion de projets, rejoignez-nous pour développer vos compétences et façonner avec nous l'avenir de l'aéronautique.

Au sein de la Direction Supports et Services, à Tarnos nous proposons un stage en Ingénieur-e Data Analyst au sein du CERPC (Centre d'Excellence de Réparation des Pièces et des Composants).

Vous serez accompagné-e par un-e tuteur-rice dédié-e tout au long de votre parcours et participerez activement à des projets à forte valeur ajoutée pour Safran et ses clients.

Vos missions seront de :

- Structurer l'utilisation de Secured ChatGPT dans la création de documentation technique
- Analyser l'activité de l'ingénierie Réparation Pièces pour identifier les cas d'usage de l'IA générative permettant une amélioration de l'utilisation des outils de création données techniques.
- Préparer un listing des Prompts adaptés à la création/modification de données techniques.
- Proposer une organisation de la donnée permettant une exploitation via IA générative.
- Utiliser l'IA générative pour la création d'outils d'analyse de données